Odwrotna zmienność (GPW)
GPW podstawowa
Blue chipy WIG20, każda spółka ważona odwrotnie do niedawnej zmienności, co miesiąc — spokojniejsze spółki dostają więcej wagi. To niska zmienność na wąskim, 20-spółkowym indeksie, bez deklarowanej przewagi nad benchmarkiem równych wag WIG20 obok. Symulacja z realnymi kosztami warszawskimi (20 pb) na składzie WIG20 point-in-time (do 2025-09, potem bez zmian). Do 3 z 28 historycznych uczestników mogło być niewycenionych wcześnie (2020-2022), więc najwcześniejsze obsunięcia mogą wyglądać nieco optymistycznie.
Uniwersum tej strategii (20) →
Najgorszy moment w backteście: -40,5% — z symulowanych 4 000 zł w dołku zostałoby ~2 379 zł, zanim portfel odrobił spadek.
Okno backtestu: 2020-12-30 → 2026-09-30 · stan na 2026-09-30 (aktualizowane kwartalnie)
Okno nie obejmuje krachu COVID (luty–marzec 2020) i kryzysu finansowego 2008.
Pełna metodologia i ograniczenia
Wyniki to symulowane backtesty, nie wyniki na żywo. Metodologia i obecne ograniczenia: (1) Skład uniwersum to prawdziwe, historyczne (point-in-time) składy indeksów - Nasdaq-100 (US) i WIG20 (PL), z datowaną historią dodań i usunięć - więc backtesty widzą każdy indeks takim, jaki naprawdę był, bez przetrwalstwa (survivorship) wynikającego z późniejszych dodań. Ceny to adjusted close (total-return). Gdy backtest działa na licencjonowanym źródle obsługującym spółki wycofane z obrotu (EODHD), spółki z indeksu, które później zostały wycofane lub zmieniły nazwę, są nadal wycenione i UWZGLĘDNIONE, co zamyka lukę przetrwalstwa po stronie cen; gdy działa na bezkluczowym źródle zapasowym, część wycofanych spółek nie ma cen i jest pomijana, co może upiększać obsunięcia (drawdowns). Pozostają mniejsze braki: zmiany składu po ostatniej pobranej rewizji nie są jeszcze uwzględnione (Nasdaq-100 według stanu pobranego 2026-06-30, WIG20 według rewizji z września 2025), a kilka dawno wycofanych tickerów może wciąż być nierozwiązanych. Spółka bez prawdziwego notowania przez 14 dni jest traktowana jako niehandlowana - nie jest wybierana ani trzymana po zamrożonej cenie - a spółka po zmianie tickera jest trzymana pod nowym kodem z pełną historią. (2) Koszty są naliczane per rynek od obrotu (turnover) przy każdym rebalansowaniu - 5 pb dla spółek US, 10 pb dla UE, 20 pb dla Warszawy (GPW) - to konserwatywny koniec typowego zakresu spreadu-plus-opłat dla płynnych spółek; wpływ na rynek (market impact) i koszty przewalutowania nie są modelowane (nieistotne przy skali detalicznej, zaniżone dla dużych kwot). (3) Ceny są total-return (dywidendy reinwestowane) tam, gdzie pozwala na to źródło danych. (4) Sharpe i Sortino używają stałej stopy gotówki (wolnej od ryzyka) 3%/rok, w przybliżeniu średniej rentowności amerykańskich bonów skarbowych w oknie backtestu; rzeczywiste stopy gotówki wahały się w nim 0-5%, a polskie stopy były zwykle wyższe, więc wskaźniki są przybliżone. (5) Luki kalendarzowe między rynkami są wypełniane przez przeniesienie ostatniej znanej ceny, co może nieznacznie zaniżać dzienną zmienność. (6) Rebalansowania są symulowane po tej samej cenie zamknięcia, z której liczony jest sygnał (wykonanie close-to-close); subskrybent na żywo handluje po cenach kolejnej sesji, więc wyniki symulowane mogą różnić się od tego, co dałoby wykonanie na następnej świecy. Symulowane wyniki historyczne nie przewidują przyszłych.
Najedź na dowolny wskaźnik — wyjaśnię, co znaczy.
Jak można to wykonać w swoim brokerze
Każda aktualizacja portfela modelowego publikuje się jako zwykła lista tickerów i wag — dokładnie ten sam plik dla każdego subskrybenta. Oto ogólny sposób wczytania tego do czterech popularnych brokerów; właściwe tickery i wagi zobaczysz dopiero po odblokowaniu tej strategii.
Ta strategia wprowadzała średnio 0,8 zmiany w portfelu modelowym miesięcznie, licząc ostatnie publikacje.
XTB, Trading 212, IBKR, Revolut
XTB
- Każdy opublikowany ticker można wyszukać w aplikacji/panelu XTB.
- XTB nie ma importu koszyka — opublikowana waga każdego tickera to jego udział w portfelu modelowym; czy i ile handlować, decydujesz sam(a).
Trading 212
- Portfolio → Pies (Kosze) → Create Pie.
- Każdy opublikowany ticker trafia tam ze swoją opublikowaną wagą % — koszyk sam pilnuje tej alokacji.
Interactive Brokers (IBKR)
- Po odblokowaniu portfel modelowy pobiera się jako CSV.
- Klasyczny TWS: File → Import Watchlist wczytuje ten plik — opublikowana waga każdego tickera to jego udział w portfelu modelowym.
Revolut
- Każdy opublikowany ticker można wyszukać w zakładce Invest.
- Revolut nie ma importu koszyka — opublikowana waga każdego tickera to jego udział w portfelu modelowym; czy i ile handlować, decydujesz sam(a).
Ogólna informacja o wczytaniu opublikowanej, identycznej dla każdego listy do brokera — nie osobista rekomendacja. Czy i ile handlować, decydujesz sam(a), na swoim koncie; nigdy nie handlujemy w Twoim imieniu.
Track record
Dane wykresu (rok po roku)
| Rok | Symulowany zwrot |
|---|---|
| 2020 (od gru) | +0,0% |
| 2021 | +26,9% |
| 2022 | -15,5% |
| 2023 | +30,7% |
| 2024 | -3,6% |
| 2025 | +46,7% |
| 2026 | +32,8% (do 2026-09-30) |
Linia przerywana = Równe wagi tego samego uniwersum (to samo okno i koszty): CAGR 17,7%, max obsunięcie -40,5%.
Symulowany backtest — metodologia i ograniczenia powyżej, przy wskaźnikach.
Portfel modelowy na ten miesiąc
Ładowanie…
Jak to działa — po ludzku
Dokładnie ta sama reguła co w Alokacji odwrotnej do zmienności, ale uniwersum to warszawski WIG20 (polskie blue chipy): każda spółka dostaje wagę równą 1 ÷ jej niedawna zmienność, przeliczaną co miesiąc, więc spokojniejsze spółki z GPW mają większy udział w portfelu, a bardziej skaczące — mniejszy. Bez prognozowania zwrotów, bez momentum — tylko równoważenie ryzyka, które wnosi każda spółka.
Ta sama matematyka, warszawskie spółki. Powiedzmy, że w ostatnim kwartale kurs PKO (bank) wahał się o około ±1,5% dziennie, kurs KGHM (producent miedzi) o ±3%, a CD Projekt (gry) o ±4%. Odwrotna zmienność daje spokojnemu bankowi największy kawałek, a skaczącej kopalni i studiu gier mniejsze — więc szalony tydzień na KGHM nie przejmuje całego portfela. Każde comiesięczne przetasowanie płaci prawdziwe warszawskie myto transakcyjne w wysokości 20 pb (cztery razy więcej niż w USA), które historia wyników odejmuje, zanim ją zobaczysz.
Na dużych, głębokich rynkach, takich jak USA, kupowanie niedawnych zwycięzców (momentum) opłacało się przez dekady. Na wąskim, płytkim, powracającym do średniej indeksie, takim jak WIG20, historycznie się NIE opłacało — zwycięzcy mają skłonność do oddawania zysków. Dlatego systematycznym rdzeniem dla Warszawy jest ważenie według ryzyka, które w ogóle nie wymaga typowania zwycięzców i przegranych. Celowo NIE sprzedajemy produktu momentum na GPW, bo dowody go nie uzasadniają.
Anomalia niskiej zmienności (spokojniejsze akcje dające podobne lub lepsze zwroty skorygowane o ryzyko) pojawia się na wielu rynkach, dlatego ta sama reguła jest sensownym rdzeniem zarówno w Warszawie, jak i w USA.
Na żywo od 2026-07-13 do 2026-11-06: 13,2% (3 mies.) — wynik opublikowanych portfeli, wejście po cenie zamknięcia następnej sesji. To nie jest backtest.
Historia aktualizacji
| Stan na | Co się zmieniło |
|---|---|
| 2026-11-01 | Aktualizacja modelu: dodano 2 nowe pozycje |
| 2026-10-01 | Aktualizacja modelu: zmieniono wagi |
| 2026-09-03 | Aktualizacja modelu: zmieniono wagi |
| 2026-08-03 | Aktualizacja modelu: usunięto 1 pozycję |
| 2026-07-21 | Aktualizacja modelu: zmieniono wagi |
Oparte na opublikowanych badaniach
Recenzowane naukowo badania, na których oparta jest ta strategia:
- Maillard, S., Roncalli, T. & Teiletche, J. (2010). The Properties of Equally Weighted Risk Contribution Portfolios. Journal of Portfolio Management, 36(4). (the risk-parity / inverse-vol construction)
- Baker, M., Bradley, B. & Wurgler, J. (2011). Benchmarks as Limits to Arbitrage: Understanding the Low-Volatility Anomaly. Financial Analysts Journal, 67(1). (the low-vol anomaly this harvests)
- Zaremba, A. & Szyszka, A. (2016). Is There Momentum in Equity Anomalies? Evidence from the Polish Emerging Market. Research in International Business and Finance, 38. (why momentum is unreliable on Warsaw — the reason this GPW strategy is low-vol, not trend)
Udokumentowany, recenzowany naukowo efekt — cytowany, byś mógł sam sprawdzić źródło, a nie tylko nam uwierzyć. Implementacja i wyniki są nasze (zobacz metodologię); sam opisany efekt pochodzi z literatury naukowej.
Reguły tej strategii i każdą aktualizację portfela modelowego pisze i uruchamia założyciel HedgeYourOwn.